Linking neural manifolds to circuit structure in recurrent networks｜Neuron（2026）
Louis Pezon Valentin Schmutz Wulfram Gerstner
DOI:
single neuron properties
感覚入力の特徴に対して個々の神経細胞はどう応答するか？
tuning properties
受容野(receptive field; RF)
神経細胞は生物の内的な状態(internal states)にも応答する
細胞同士の応答の類似性からsimilarity spaceにおけるクラスターが見られる
neural embeddings
神経活動を時間方向で圧縮(次元削減(Dimensionality reduction))
神経多様体（Neural manifolds）
各時刻におけるN個の神経細胞の活動が、N次元空間の１点としてPlot
これを全てのタイムステップに対して行うとN次元空間における軌道となる
潜在空間(latent space)/latent dynamics
神経活動を細胞方向で圧縮（次元削減(Dimensionality reduction)）
circuit structure
コネクト―ム(connectome)
SpikingNeuralNetwork; SNN
RNN
神経多様体（Neural manifolds）からcircuit structureを特定することはできない
この活動データならこの回路モデルはあり得ないという除外はできる
Naa_tsure.iconRNNモデルの仮定次第では？という感じがした
実データに対するimplicationのようなものはあまり感じられなかった
関連
Neural tuning and representational geometry | Nat Rev Neurosci (2021)